这是沙盒内部通道：Muse agent 自己推理用的内部服务。如果能调通，等于白嫖一个 Muse 推理入口。
先介绍个小甜点
space-web-search.sock（搜索）、space-media.sock（图片）：都能调通
- space-inference.sock：能调通，是沙盒里唯一能调 Muse 的路。 但它不是聊天 API（complete 是固定 schema 的结构化输出；agent_send 是异步任务制），**
space-inference.sock：唯一能调 Muse 的路
地址：/run/hatch/sandbox/space-inference.sock（Unix socket）。这是 Spaces（网页应用）用的推理后端
agent_send / agent_status 比 complete 通用得多：自由文本发过去，起一个完整 agent 任务（会读 goals、memory、chats，还能开页面多步浏览、用 agent 工具），最后拿 final_response。实测 3 次都 <10 秒，17×23 答对 391。但它是个异步任务制——发了只返回一个句柄，得轮询查状态；没有原生多轮、没有流式、不能选模型
两种调用
（1）complete —— 结构化输出，同步
请求：{"kind":"complete","request_id":"space-inference-<uuid>","slug":...,"prompt":...,"system":可选,"json_schema":必填,"timeout_secs":60}
回包：{"ok":true,"result":{"kind":"complete","content":{...按 schema...},"model":"Muse Spark","usage":{"input_tokens":N,"output_tokens":N,"total_tokens":N}}}，失败是 {"ok":false,"error","error_code"}。
特点：
- 只能输出符合 schema 的 JSON，不是自由文本聊天。
- 模型固定 Muse Spark，没有 messages、多轮、流式、温度、选模型。
- 几词提示也有 ~935–951 token 固定开销（内部 system prompt 很大）。
- 实测 3 次全通（2.1s、2.8s、1.7s）。
（2）agent_send / agent_status —— 自由文本，异步任务制
agent_send：发一条自由文本message，起一个完整 agent 循环（读 goals、tracked items、memory、chats，还能打开完整页面、多步浏览、用 agent 才能用的工具）。立刻只返回句柄{task_id, agent_id, message_id}。agent_status：轮询任务状态（queued / running / completed / failed / not_found），完成时有final_response。- 实测 3 次，全 <10 秒：
"Reply with exactly the word hello"→"hello"；"What is 17 times 23?"→ 答对 391；查不存在的 task_id →not_found。 - 两个坑（实测确认）：
- 不要填
expected_action——填了不存在的 action，任务跑完了但状态变 failed，final_response被安全提示替换，答案丢了。 - 去重默认单飞——相同 Space action + 完全相同 message 返回已有任务句柄而不重跑；并行要传
allowParallel: true或不同dedupeKey。
- 不要填
- 仍不是多轮对话 API：每次 agent_send 都是一条新消息，没有 messages 历史；想多轮只能自己把上轮答案拼进下条 message。