【开源分享】告别商业AI审查与封号！纯Python一键在廉价GPU(.15/h)部署任意HuggingFace无审查大模型 (支持vLLM/Tabby/llama.cpp)

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OneClick Uncensored LLM
OneClick Uncensored LLM1376×768 905 KB

最近各大商业大模型（Claude、GPT、甚至部分国内中转）风控和审查越来越严，动不动就触发内容拦截甚至封号。

今天分享一个刚开源不久的极客小工具 OneClick-Uncensored-LLM，核心特点是：完全基于 Python 3 标准库构建（零 pip 依赖包），通过 API 一键在 Clore.ai 自动化租用高性价比算力卡（RTX 3090 / 4090 约 $0.08 - $0.15/小时），自动从 Hugging Face 拉取任意无审查（Uncensored）模型并部署为标准的 OpenAI 兼容接口，测试用完后一键释放销毁，成本极低。

核心功能亮点：

  1. 零依赖环境：纯 Python 标准库编写，直接运行，无需折腾复杂的本地 Python 虚拟环境或 pip 依赖冲突。
  2. 根据模型权重格式全自动匹配推理引擎：
    • GGUF 格式 → 自动配置 llama.cpp server (CUDA 极速加速)
    • safetensors / AWQ / GPTQ / FP8 → 自动配置 vLLM 高并发推理引擎
    • EXL2 / EXL3 → 自动配置 TabbyAPI (ExLlamaV3 极致压榨显存)
  3. 显存预估与便宜节点筛选：自动读取模型仓库的 config.json 预估所需 VRAM 显存，自动在市场上抢单价格最低且达标的机器。若遇到 5 分钟内无响应或下载网速过慢的坏节点，脚本会自动拉黑并重新寻找优质节点。
  4. 无缝对接常用前端：部署完成后自动输出标准的 /v1/chat/completions API 地址与专属 Bearer Token，可直接填入 NextChat、New-API / One-API、Chatbox 或 OpenCode / Cursor / VSCode 等编程插件。
  5. 即开即毁省流：任务跑完或测试结束，本地点击一下即可瞬间释放服务器，绝不多扣费。

开源仓库地址：

https://github.com/03viceboll/oneclick-uncensored-ai

常用无审查模型推荐（配合该工具一键拉取）：

  • Qwen2.5-72B-Instruct-Uncensored
  • Llama-3.3-70B-Instruct-Abliterated
  • Mistral-Small-24B-Instruct-2501

纯纯的技术分享，手里有需要跑无审查模型、跑代码生成或者低成本自建 API 节点的老哥可以自取体验，欢迎回帖交流！

4 个赞
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这么牛？花费如何？

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感觉非常强 :04-zan:

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@ygtc2088 成本主要就是 Clore 上的显卡租金，像跑 7B/14B 这种小模型用 3060/3070 只要几分钱一小时；跑 72B 这种大模型租 3090/4090 一般在 .08 - .15/小时。关键是用完随时点一下销毁释放，按分钟计费，平时轻度测试或者跑跑任务，一次花不了几毛钱，比包月服务器和商业 API 划算很多~

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你知道的 我们学生是很穷的 :01-hongwen:

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这么牛